Sviluppo competenze

Programma

1. Pensare meglio con l’AI: cosa cambia davvero nel lavoro (circa 40 min)

• oltre gli strumenti: come cambia il modo di lavorare;
• uso superficiale e uso consapevole;
• AI come supporto al pensiero professionale;
• errori frequenti che riducono qualità, chiarezza e valore del lavoro.

2. Qualità: ottenere risultati più utili, precisi e professionali (circa 40 min)

• perché l’AI produce spesso output generici o medi;
• leve per migliorare qualità, precisione e pertinenza;
• il ruolo di contesto, vincoli e criteri;
• introduzione all’iterazione come metodo di lavoro;
• esempi concreti di miglioramento degli output.

3. Linguaggio: comunicare meglio per ottenere meglio (circa 40 min)

• il linguaggio come leva centrale nel lavoro con l’AI;
• come formulare richieste più chiare ed efficaci;
• evitare ambiguità, impliciti e istruzioni deboli;
• applicazioni su e.mail, contenuti e documenti professionali.

4. Decisione: usare l’AI per ragionare, non per delegare (circa 30 min)

• AI come supporto all’analisi, non sostituto del giudizio;
• rischi: superficialità, bias, automatismi, delega cognitiva;
• come strutturare analisi, alternative e criteri decisionali.

5. Laboratorio su casi reali (circa 45 min)

• lavoro su casi forniti dai partecipanti prima del workshop;
• eventuali integrazioni con situazioni emerse in aula;
• miglioramento guidato di richieste, output o processi;
• applicazione immediata nel proprio contesto lavorativo.

6. Q&A e chiusura operativa (15 min)

• domande dei partecipanti;
• chiarimenti su applicazioni specifiche;
• sintesi finale: cosa cambiare da subito nel proprio lavoro.

 

 

Perché il corso?

Negli ultimi mesi molte aziende hanno iniziato a utilizzare strumenti di intelligenza artificiale generativa, spesso con risultati molto diversi tra loro: maggiore velocità, ma non sempre maggiore qualità; più contenuti prodotti, ma non sempre più chiarezza; più supporto operativo, ma non sempre decisioni migliori.

Il punto centrale non è solo conoscere uno strumento, bensì sviluppare un modo più consapevole di lavorare con l’AI; per questo motivo il workshop adotta un approccio tool-agnostic: si concentra sulle competenze trasversali che permettono di utilizzare l’intelligenza artificiale in modo efficace, indipendentemente dallo strumento scelto.

Il percorso lavora su tre leve fondamentali del lavoro professionale:

• qualità degli output
• uso del linguaggio
• supporto all’analisi e alla decisione

Attraverso esempi concreti, micro-esercizi guidati e soprattutto situazioni operative reali, il workshop aiuta a passare da un uso superficiale dell’AI a un utilizzo più strutturato, consapevole e immediatamente applicabile.

Prima dell’incontro, i partecipanti avranno la possibilità (su base volontaria) di condividere brevi descrizioni di attività, processi o criticità operative su cui desiderano lavorare.

Una selezione di questi casi verrà utilizzata durante il workshop per costruire esempi concreti e applicazioni guidate. Tutti i contenuti verranno trattati in forma anonima e non riconducibile a persone, aziende o prodotti specifici, nel pieno rispetto della riservatezza.